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  1. 如何提高Yolo目标检测的效果? - 知乎

    类型:目标检测 Yolo格式 描述: 训练集共5918张图像 测试集共797张图像 图像尺寸:640x640 在这里插入图片描述 基于YOLOv8的山体滑坡数据集的目标检测任务,从安装依赖、准备数据集 …

  2. yolo 原理与实现方法是什么? - 知乎

    YOLO对输入图像的大小不变。然而,在实践中,由于我们在实现算法时可能遇到各种问题,因此我们可能希望坚持使用恒定的输入大小。 其中一个重要问题是,如果我们想以批量方式处理 …

  3. 目标检测比如 yolov5,训练输入图像大小默认是 640*640,这个是 …

    首先回答的是,不见得input size越大越好。主要的原因是目前所采用的FPN结构的设计,不同size的物体被分到了不同的feature map上进行处理。我们的工作在以Resnet-50 FCOS在800 …

  4. pytorch、TensorFlow、OpenCV、YOLO是什么? - 知乎

    2023年3月3日 · pytorch、TensorFlow、OpenCV、YOLO是什么? 书上说pytorch是一种深度学习框架,什么意思啊? YOLO是一种目标检测模型,又是什么意思? 他们有什么区别和联系? …

  5. opencv和yolo是什么样的关系? - 知乎

    opencv跟python一样,是个开发框架。 YOLO 系列算法的实现版本有Python的,也有 Keras 的,windows上比较流行的是基于 Visual Studio 2015 或者2017开发的C++源码框架,其中代码 …

  6. yolo训练完成这些参数是什么意思呢? - 知乎

    上一篇《详解YOLO检测算法的训练参数》讲了该如何设置参数训练。这一篇说说模型训练完,怎么看它训练的好不好。这就像开车跑长途,5个小时跑完600百公里,得有数据说下车况好不 …

  7. CNN、RCNN、YOLO等和Alexnet、VGG等的关系是什么? - 知乎

    YOLO v3 你看,Faster RCNN架构图中,卷积+relu+池化这些只占了一小块地方,而到了YOLO v3中,干脆用了很多“省略号”。 所以,从结构上来说,上面的第2组可以看成是第3组的组件。

  8. YOLO是什么意思? - 知乎

    YOLO是You Only Live Once 的缩写,是从国外传到中国的正火的生活方式,YOLO族通常是很酷的青年,有自己的梦想,自己的想法,大家聚集在一起激发创意,分享故事。“及时行乐” …

  9. 本科生,怎么入门Yolo,以及实现自己的训练集? - 知乎

    本科生可以通过学习深度学习基础、观看视频教程和调试代码来入门YOLO并实现自己的训练集。

  10. 研一快升研二,做yolo算法吃电脑显卡吗,我是华为商务本,担心 …

    跑一跑测评,batchsize 设置小一些 ,通常还是没有问题的; 如果是想跑训练,可能会存在吃力的情况,这个真的就看显卡了; 我这里整理了一些 yoloV5、yoloX的相关模型基础训练,还算比 …