Softmax是一种激活函数，它可以将一个数值向量归一化为一个概率分布向量，且各个概率之和为1。 Softmax可以用来作为神经网络的最后一层，用于多分类问题的输出。

2025年8月18日 · 在机器学习尤其是深度学习中，softmax是个非常常用而且比较重要的函数，尤其在多分类的场景中使用广泛。 他把一些输入映射为0-1之间的实数，并且归一化保证和为1， …

Interpretations Smooth arg max The Softmax function is a smooth approximation to the arg max function: the function whose value is the index of a tuple's largest element. The name …

2024年6月19日 · CNN的Softmax层： 一种常见的分类层，它通常是放置在卷积神经网络的最后一层，用于将卷积神经网络输出的特征图转换为概率分布。

2025年4月10日 · 希望这篇博客能帮助你彻底理解Softmax、交叉熵及其梯度推导的核心原理。 无论是手写推导还是代码实践，这些知识都是构建强大分类模型的基石。

2025年7月30日 · 本文深入解析了Softmax函数，涵盖其数学原理、多分类任务、注意力机制、强化学习中的应用，以及如何手写和优化Softmax函数。

1. 什么是Softmax？ Softmax从字面上来说，可以分成soft和max两个部分。 max故名思议就是最大值的意思。 Softmax的核心在于soft，而soft有软的含义，与之相对的是hard硬。 很多场景中 …

Softmax函数 在 数学，尤其是 概率论 和相关领域中， Softmax函数，或称 归一化指数函数[1]:198，是 逻辑斯谛函数 的一种推广。

2025年8月1日 · Softmax函数是机器学习中用于多类分类问题的激活函数，它将实向量转换为概率分布，每个元素值在0到1之间且总和为1。 这个函数在神经网络中常用于输出层，确保输出可 …

2025年7月23日 · softmax作用与模型应用 softmax作用 softmax函数，又称归一化指数函数，是二分类函数sigmoid在多分类上的推广。其核心作用是将多分类的结果以概率的形式展现出来， …