腾讯刚辟谣「姚顺雨入职」，但行业并未松口气：顶尖智能体人才去哪儿，或将决定AI下半场的走向。27岁、清华姚班、普林斯顿博士、OpenAI智能体核心项目，引用过万……他提出「评测将比训练更重要」，把研究拉向产品与可度量价值。

LRM通过简单却有效的RLVR范式，培养了强大的CoT推理能力，但伴随而来的冗长的输出内容，不仅显著增加推理开销，还会影响服务的吞吐量，这种消磨用户耐心的现象被称为“过度思考”问题。

谷歌最新71页论文震惊科研界：AI不止能写代码，还能像科学家一样提出新方法、跑实验，甚至在六大领域全面超越专家！过去要花几个月的探索，如今几小时就能完成，科研节奏正在被AI改写。 在最新一篇长达71页的论文里，谷歌给科研界丢下了一颗重磅炸弹。

从技术层面看，Nano ...

答案就藏在顶部滚动出现的小字中，「高德扫街榜」的统计范围覆盖用户反复前往的118万家回头店，生成排名的数据来自5143万人的13亿次导航，数据时间跨度长达一年，对应里程长度228亿公里，相当于绕地球57圈。

自由视角视频（FVV）允许用户从任意角度探索场景，是元宇宙、沉浸式直播等前沿领域的核心技术。但长期以来，体积视频的高计算负载和高带宽传输需求一直是移动端应用的“拦路虎”。火山引擎多媒体实验室的LiveGS 系统通过三大创新，首次实现了“端到端实时 FVV 直播”的工程化落地： ...

近日，由清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心、建筑学院与麻省理工学院（MIT）感知城市实验室、美国东北大学等顶尖机构的学者组成的跨学科团队，在国际前沿期刊《自然·计算科学》上发表观点文章，首次系统性地提出了一个由大语言模型（LLM）驱动的智能城市规划框架。

此外，与传统对抗训练不同，LSP让单个语言模型同时扮演“挑战者”和“解决者”两个角色，研究人员给模型设计了一个特殊的“挑战者提示”（Challenger Prompt）：当接收到该提示时，模型进入挑战者模式，生成难题；否则，它就扮演解决者角色，回答问题。