FastGlioma’s AI-driven technology detects remaining cancerous tissue in brain surgery, improving accuracy and surgical outcomes.

为了解决这一问题，密歇根大学与加州大学旧金山分校的研究团队开发了一款名为 FastGlioma 的人工智能诊断工具。这一创新技术能在手术中实时提供诊断信息，帮助外科医生在数秒内识别和切除脑 肿瘤 。

Detecting tumor infiltration during surgery has been a vital concern for over a century. Despite advances in healthcare, the ...

引言在脑胶质瘤的手术治疗中，如何精确检测和识别肿瘤的浸润边界一直是一个极具挑战性的难题。尽管现代手术工具在不断进步，但大多数胶质瘤患者在手术后仍会残留一些无法完全切除的肿瘤组织。这不仅增加了复发的风险，还对患者的生存率和生活质量造成严重影响。为了解决 ...

美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能（AI）模型。在脑手术中，该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面，FastGlioma的表现远超传统方法，有望给神经外科领域带来变革。研究成果发表在最新一期《自然》杂志上。

Can AI Detect Cancerous Brain Tumor in 10 seconds?Researchers have developed an AI powered model that -- in 10 seconds -- can determine during surgery ...

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Researchers have developed an AI powered model that -- in 10 seconds -- can determine during surgery if any part of a ...

A new artificial intelligence (AI) tool, called FastGlioma, is making brain tumor surgery more precise and faster. This ...

在人类与疾病的斗争中，脑胶质瘤一直是一个难以攻克的堡垒。这种神经系统肿瘤的手术治疗，关键在于术中能否准确判断肿瘤的浸润情况，以确保肿瘤被最大程度地切除。然而，传统的影像引导和荧光引导辅助手段在检测术中肿瘤浸润情况方面存在局限性，往往导致术后肿瘤的早期复发和患者生存率的下降。 近期，Nature杂志主刊上发表了一项革命性的研究，来自美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校的研究人员开发了一款名为Fa ...

AI model FastGlioma detects residual brain tumors in 10 seconds with 92% accuracy, offering real-time guidance to improve ...

AI模型10秒内检出脑肿瘤残留】美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能（AI）模型。在脑手术中，该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面，FastGlioma的表现远超传统方法 ...