英为财情Investing.com - Enel Chile ADR (NYSE: ENIC)星期三发布了第四季度的财报，数据显示，公司营收逊于分析师的预期，每股收益低于分析师的预期。 在该公司发布的最新财报中，公司每股收益为$-188.920，总营收为$397.68B，而此前英为财情Investing.com对分析师的调查显示，分析师预期该公司的营收为$1,182.27B，每股收益为$286.1 ...

近日，上海人工智能实验室联合西北工业大学、香港中文大学和清华大学的研究团队推出了一项具有里程碑意义的成果——全球首个无编码器架构的3D大型多模态模型ENEL。这一突破性研究展示了无编码器架构在3D视觉任务中的巨大潜力，标志着AI技术迈向新高度。

英为财情Investing.com提供详尽的BNP PARIBAS ARBITRAGE ISSUANCE Call 3.8 EUR Enel SpA 18Dec20交易所交易票据ETC信息，包括发行日期、到期日、杠杆率、执行价、发行总额等数据。

在人工智能的迅猛发展过程中，各类模型层出不穷，尤其是多模态大模型（LMMs）正逐渐成为研究的热门领域。最近，由上海人工智能实验室及其他著名高校研究人员之一推出的全新3D多模态大模型ENEL，首次展示了无编码器架构的巨大潜力，令业界为之一振。本文旨在详细探讨ENEL的独特之处及其在3D视觉领域的应用前景。

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汤轶文 投稿至 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 无编码器多模态大模型被拓展到3D领域—— 3D编码器的功能被融入LLM本身，无编码器3D LMM适应不同的点云分辨率，摆脱预训练编码器的依赖。 来自上海AI Lab、西北工业大学、香港中文大学、清华大学等提出ENEL，在预训练阶段探索了如何使用自监督损失将3D编码器的功能整合到LLM本身，在指令调优阶段提出了一种层次几何聚合策略，基于Poin ...