Xgboost for Classification INR

资讯

CEEMDAN分解 + Informer-LSTM +XGBoost组合预测模型

本期我们推出创新性预测模型：CEEMDAN分解+Informer-LSTM+XGBoost组合预测模型。通过CEEMDAN自适应信号分解将原始序列解耦为多频分量，构建高频-低频两级预测通道：高频分量由于其复杂性，采用参数丰富的 Informer-LSTM 并行模型，这种结合了注意力机制和长短期记忆 ...

搜狐10月

银行信贷风控专题：Python、R 语言机器学习数据挖掘应用实例合集 ...

在当今金融领域，风险管控至关重要。无论是汽车贷款违约预测、银行挖掘潜在贷款客户，还是信贷风控模型的构建，以及基于决策树的银行信贷风险预警，都是金融机构面临的关键挑战。本银行信贷风控专题合集将通过代码和数据案例深入探讨这些金融场景中 ...

GitHub3 年

non-linear-classification-in-r.md

在这篇文章中，你将发现 r 中的 8 种非线性分类方法。每种方法都可以为你自己的问题复制、粘贴和修改。本文所有秘籍均使用数据集包中提供的鸢尾花数据集。该数据集描述了鸢尾花的测量结果，并要求对三种花卉中的一种进行分类。用我的新书用 R启动你的 ...

GitHub6 年

为什么要用 git

diff --git a/2019-08-03-build-xgboost-in-R-with-gpu-support.html b/2019-07-23-build-xgboost-in-R-with-gpu-support.html similarity index 97% rename from ...

搜狐6 年