导语：迟暮的女王已经退场,取而代之的是活力满满的新女王——XGBoost(Exterme Gradient Boosting,极限梯度提升)。 仍然记得15年前参加工作的第一天，刚完成研究生学业的我，加入了一家全球投资银行担任分析师。那天我不停地拉直领带，努力回忆起学过的所有东西 ...

基于XGBoost和SHAP的海滩波浪爬高预测研究 摘要：海滩波浪爬高预测是海岸侵蚀防护和防灾减灾的关键技术支撑。针对现有经验公式在精确度、泛化性等方面的不足，将极限梯度提升模型XGBoost引入到波浪爬高预测中，利用1 400多个来自实验室和现场观测的海滩波浪 ...

采用 Jump Model来识别市场状态。该模型通过对资产收益率的变化进行分解，区分出平稳变化与跳跃变化，以捕捉市场的结构性变化。其优势在于能够更精确地识别市场的非连续性变化，从而提供比传统波动率模型更清晰的市场状态划分。 市场状态预测 使用 XGBoost ...

在蛋白质研究中，SUMO 化修饰对蛋白质功能至关重要且与神经退行性疾病相关。研究人员开展 XGBoost-Sumo 模型预测 SUMO 化位点的研究，该模型融合多种特征，经多方法验证，准确性高达 99.68%，为药物研发提供有力支持。 在微观的细胞世界里，蛋白质就像一个个 ...