本篇博客介绍Python中CSV和JSON格式的高级处理方法，包括如何识别和处理不同编码和分隔符的文件，以及如何使用pandas模块读写和处理CSV和JSON文件。

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Python的卓越灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对于数据处理和机器学习方面来说，其强大的数据处理库和算法库使得python成为入门数据科学的首选语言。 在日常使用中，CSV，JSON和XML三种数据格式占据主导地位。

This post will show you how to open CSV files in Python using the CSV module. You'll also learn another method + how to write CSV files!

在本文中，我们将与大家分享在Python中使用CSV、JSON和XML三种主流数据格式的最简单方法！与JSON和CSV相比，XML确实具有一些额外的特征：你可以使用命名空间来构建和共享标准结构、更好的表… ...

然而，尽管分隔符和引用字符各不相同，但由于CSV文件的总体格式足够相似，因此，Python内置了专门的 csv模块，方便用户对CSV文件进行操作，如可以读取和写入CSV文件、自定义编码风格等。

Python script to convert existing .CSV files to .XML file format. The current .XML structure support's ESRI Story Maps or the recently developed geoPhotoViewer. Eventually, a full Tkinter (or Qt) user ...