金属表面缺陷检测项目，使用 YOLOv8 进行缺陷识别，适用于智能制造与质量检测。 开发环境：Python 3.12 尝试训练了50轮，每幅图尺寸统一在640*640，批量大小是16 使用的数据集是NEU-DET 只有crazing这个分类的漏检，都是240张，原因可能是特征比较模糊，难以提取。

1.1 赛题简介： 文本分类是借助计算机对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。本次比赛为新闻标题文本分类 ，选手需要根据提供的新闻标题文本和类别标签训练一个新闻分类模型，然后对测试集的新闻标题文本进行分类 ...