在快节奏的数字化时代，自动化已经成为提升效率的关键词。 Python，以其简洁的语法和丰富的库支持，成为编写自动化脚本的首选语言。 今天，我们将探索10个实用的Python自动化脚本，它们能够简化日常工作、提升生活品质，让你在日常任务中更加游刃有余。

Python 提供了多种方式来构建 HTTP 服务器，其中最简单的方法是使用标准库中的 http.server 模块。 本文将详细介绍如何使用 Python 构建一个基本的 HTTP 服务器，并逐步介绍更高级的功能。 步骤1：安装Python环境 前提条件： 确保你的计算机上已安装 Python 3.x 版本。

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8 月 22 日，微软 宣布 同 Anaconda 合作，为 Excel 带来 Python 整合。整合了 Python 后的 Excel 可以直接在单元格中运行 Python 代码，使用常用的 Python 库（例如 pandas、numpy、matplotlib 等）来进行统计学运算、绘图等，甚至也可以加载一些机器学习库。

Python 数据科学与机器学习实用手册：https://github.com/apachecn/apachecn-bigdata-zh/blob/master/docs/handson-ds-py-ml/SUMMARY.md 精通 Spark：https://github.com/apachecn/apachecn-bigdata-zh/blob/master/docs/master-spark ...

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