在理论上，从学习生成路径上特定的解拓展到学习全局生成路径的解的流形；在实践上，通过DDE的前向有限差分替代JVP，原生兼容 FSDP/FlashAttention、训练更快更可扩展；同时用时间重参化+核函数的损失加权优先短间隔，降低梯度方差、提升稳定性。