Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版） 通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。

随着科技的飞速发展，机器学习已经成为当今最热门的技术之一。Python作为一种强大的编程语言，在机器学习领域有着广泛的应用7。2025年伊始，机器学习已在各个领域取得了巨大的发展，当下炙手可热的DeepSeek和Manus，其本质就是机器学习4。从科学应用的角度 ...

由于通过传统方法由一定混凝土配合比去预测浇筑、养护完成后混凝土强度非常困难，目前国内外有大量学者在研究利用机器学习的混凝土强度预测的方法。本文将对UCI机器学习数据库中的相关公开数据进行预处理和初步的探索性分析，采用多元线性回归和CART ...

大家好，我是程序员晚枫，学习网站：www.python-office.com，专注于AI、Python自动化办公。[1]1. 概念与原理Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而闻名。然而，对于初学者来说，Python ...

jieba 使用最广的分词模块 pandas 高效处理大型数据集常用的python模块 Scikit-learn 用于机器学习的Python工具包 Matplotlib 一个python的图形框架，用于绘制二维图形 requests 一个常用的Http库，用来发送网络请求 第一步，爬取微博数据 一个很简单的微博爬虫程序，爬取 ...

NumPy作为Python数值计算领域的基础框架，凭借其强大的N维数组结构和丰富的函数生态系统，成为科学家、工程师和数据分析师的核心工具。然而，随着计算需求的快速增长，特别是在机器学习和大规模科学模拟领域，NumPy基于CPU的执行模式以及缺乏内置自动微分功能的限制愈发明显。 JAX正是为了解决这些问题而设计的。作为Google Research开发的数值计算库，JAX致力于将NumPy引入现代硬 ...

本研究针对伊朗自杀率上升但传统统计模型预测精度不足的问题，采用LogitBoost等9种集成机器学习算法，分析2017-2024年纵向医院数据（n=2263），发现入院时间、药物类型等关键生存因素，模型准确率达94.3%，为急诊分诊和个性化干预提供AI支持。

本文创新性地结合WPM/CBERS-4A和WFI/CBERS-4卫星光谱数据与气象农艺参数，利用随机森林（RF）算法构建甘蔗产量预测模型。研究 ...

在这个金秋九月，随着学生们重返校园，无数探索者也在职业生涯中寻求新的方向。一个共同的问题萦绕在心头：“如何跟上这个被AI定义的未来？”答案或许可以从日常的小事中寻找。