初学Django时碰到的一个需求，因为公司中很多员工在修改密码之后，有一些关联的客户端或网页中的旧密码没有更新，导致密码在尝试多次之后账号被锁，为了减少这种让人头疼的重置解锁密码的操蛋工作，自己做了一个自助修改小平台。 代码结构不咋样，但是 ...

题目1.3：将 0002 题生成的 200 个激活码（或者优惠券）保存到 MySQL关系型数据库中。 题目1.4：任一个英文的纯文本文件，统计其中的单词出现的个数。 题目1.5：你有一个目录，装了很多照片，把它们的尺寸变成都不大于 iPhone5 分辨率的大小。 题目1.7：敏感词 ...

以下是DeepSeek-V2推理优化技术的低成本实现方案，结合官方文档与生产环境实践整理： 优化项未优化成本优化后成本降幅GPU ...

大家好，我是程序员晚枫，学习网站：www.python-office.com，专注于AI、Python自动化办公。[1]1. 概念与原理在移动应用开发领域，Python 可能不是最主流的选择，但通过一些强大的框架，如 Kivy 和 BeeWare，Python 开发者也能轻松构建跨平台的手机应用。这些框架解决了 Python ...

markdown { "articleTitle": "阿里巴巴 ProgCo：AI 像程序员一样“检查代码”，纠错能力获显著提升", "articleContent": "阿里巴巴淘宝天猫集团的研究人员于2025年1月发布了一项引人注目的研究，名为“ProgCo: Program Helps Self-Correction of Large Language Models”。这项研究的核心在于 ...

研究团队开发的方法叫做"程序驱动自我纠错"，简称ProgCo。这个方法的巧妙之处在于它模仿了程序员的工作方式。当程序员写完代码后，通常会编写测试程序来验证代码是否正确工作。研究团队让AI也学会了这种方式。

真Meta Superintelligence Labs新作来了！LLM学会「自我改进」：只做单步训练，推理却能多步迭代。在数学、工具调用、多轮任务到MLE-bench上，ExIt持续拔高模型表现，其中MLE-bench相对GRPO提升约22%。

一是 Meta 对“个人超级智能（personal superintelligence）”的愿景，强调把智能交到每个人手里，解决的是你日常生活中真正在意的事：关系、创意、文化、快乐，而不只是生产力。这一立场明显区别于 OpenAI、微软、谷歌的“宏大叙事”。 二是小扎对资本支出（CapEx）战略的态度，特别是在这场基础设施军备竞赛中，他显然认为 Meta 有得天独厚的位置—— Meta ...