一直以来，得益于GPU的日益发展，深度学习中网络训练以及部署推理速度越来越快，在各大主流的深度学习框架，诸如Pytorch、TensorFlow、OneFlow等都有很多算子对GPU的加速支持。从网络结构角度，Pytorch虽然已经使用了NVIDIA cuDNN、Intel MKL和NNPACK这些底层来加快 ...

Python 速度提升80倍？探究如何用一行代码将你的代码变成GPU猛兽！ GPU非常适合处理需要对不同数据执行相同操作的任务。这种方法名为单指令多数据（SIMD）。与只有几个强大核心的CPU不同，GPU拥有数千个较小的核心，它们可以同时运行这些重复性操作。你会在 ...

【环球网科技报道 记者 ...

Python 3.6, Tensorflow 2.6, CUDA 11.4 and cudnn ( /usr/local/cuda-11.4 没有用 conda 的cudatoolkit) git clone --depth=1 https://github.com/luckyluckydadada/randla ...

阿里妹导读本文旨在梳理作者学习路径，带领读者共同探索 GPU Kernel ...

privileged: true volumes: - ./data_node:/home gpus: all restart: always 这里 node 服务绑定了宿主机 GPU，Notebook 内部的 Python 环境即可调用 CUDA。 如果输出结果显示 CUDA is available: True，并且能正确列出 GPU 型号（如 NVIDIA A100），说明 Notebook ...

markdown 英伟达在 2025 年的 HotChips 半导体行业会议上，再次展示了其在深度学习领域的领先地位。TogetherAI 首席科学家 Tri Dao 带来了备受瞩目的 FlashAttention-4 ，专为支持英伟达最新的 Blackwell GPU 架构而设计，标志着英伟达在 GPU 算力优化 和 深度学习生态 建设上的又一次重大突破。

【环球网科技报道 记者 王楠】“当人工智能演变为促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革的重要推动力的时候，育人服务更需要合格可靠、低碳绿色、畅通流动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能教育服务的应运而生，而且其呈现出极速向高质量教育服务转变的态势，为教育个体的成长提供了不同以往的质态。”北京市委教育工委副书记、市教委主任李奕在2025年中国国际服务贸易交易会期间表示。

测试时扩展推动了复杂推理领域的重大进展，DeepSeek-R1、Gemini-2.5等领先模型表明，扩展思维链，本质上"更长时间地思考"能显著提升性能，尤其当通过RLVR优化时。然而，对于容易产生微妙中间错误或需要创造性思维转变的难题，长思维链仍存在 ...

在编程领域，Python与C++如同两颗闪耀的明星，各自在不同的领域绽放光芒。近期，关于这两种语言的讨论热度不减，它们在性能、开发效率、应用场景等方面的差异，引发了广泛关注。本文将深入探讨Python与**C++**的特性，并分析它们在不同场景下的应用，为开发 ...

Hugging Face 推出 Trackio，一个开源、轻量、透明且易于集成的 Python 实验跟踪库。作为 Weights & Biases (wandb) 的直接替代品，Trackio 默认提供了本地仪表盘，并且能够无缝同步至 Hugging ...

这项由微软研究院的Ning Shang、Yifei Liu、Yi Zhu、Li Lyna Zhang等研究人员于2025年8月提交的研究成果，以论文《rStar2-Agent: Agentic Reasoning Technical ...