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最近,来自加州大学圣克鲁兹分校、乔治·梅森大学和Datadog的研究人员发现:在心算任务中,几乎所有实际的数学计算都集中在序列的 最后一个token 上完成,而不是分散在所有token中。
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证券之星股票频道 on MSN星宇股份新注册《可编程电源(鞠水)测试程序V1.0》等4个项目的 ...
证券之星消息,近日星宇股份(601799)新注册了4个项目的软件著作权,包括《可编程电源(鞠水)测试程序V1.0》、《艾德克斯电源控制测试程序V1.0》、《基于python语言实现的车灯灯光耐久验证软件V1.0》、《BaseTech测试自动化程序V1 ...
省一半token,这是什么概念?咱普通人可能体会不到,但对OpenAI这样的大公司来说,可能就是一大笔开销。 去年央视就有报道,ChatGPT每天耗电超过50万度,在如此庞大的基数下,省出来的部分,够一个上万户家庭的小镇用上一天了。
大语言模型在解决复杂计算问题上的能力持续引发关注。近期,来自加州大学圣克鲁兹分校、乔治·梅森大学和Datadog的研究人员在心算任务上取得了一项引人注目的进展,他们发现,在Transformer架构的模型中,如Llama-3-8B,大部分计算似乎都集中在序列的最后一个token上完成,而不是依赖全局信息。这项研究揭示了模型内部计算的独特方式,为优化模型结构和提升效率提供了新的思路。 核心发现:AF ...
冰川被誉为“固体水库”,是冰冻圈的重要组成部分,对气候变化的响应极其敏感。在全球气候持续变暖背景下,作为中亚干旱区重要“固体水库”的山地冰川因消融显著增强而快速退缩。
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