本研究针对伊朗自杀率上升但传统统计模型预测精度不足的问题，采用LogitBoost等9种集成机器学习算法，分析2017-2024年纵向医院数据（n=2263），发现入院时间、药物类型等关键生存因素，模型准确率达94.3%，为急诊分诊和个性化干预提供AI支持。