导语：Mask R-CNN是Faster R-CNN的扩展形式，能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码。 对Facebook而言，想要提高用户体验，就得在图像识别上做足功夫。 雷锋网此前报道《Facebook AML实验室负责人：将AI技术落地的N种方法》（上 ...

前面逐个的介绍了Fast R-CNN、Faster R-CNN和Mask R-CNN这一系列算法，这里再通过的图片总结一下它们的演进过程。这些图片来自这篇文章。 R-CNN 首先是R-CNN，如下图所示。它的输入是一种图片，通过Region Proposal之后得到3个候选区域。由于区域大小不同，所以需要缩放 ...

为解决草莓采摘成本高、时间长的问题，研究人员开展基于 Mask R-CNN 和 TensorRT 的草莓实例分割模型研究。结果显示优化后模型 mAP 达 83.17，FPS 提升至 25.46 ，大小减至 48.2MB ，为草莓自动采摘提供有效方案。 在当今科技飞速发展的时代，农业领域也在不断探索 ...

Facebook(Mask R-CNN的作者He Kaiming等人目前在Facebook)的实现在这里。但是这是用Caffe2实现的，本书没有介绍这个框架，因此我们介绍Tensorflow和Keras的版本实现的版本。但是建议有兴趣的读者也可以尝试一下Facebook提供的代码。 检测结果r包括rois(RoI)、masks(对应RoI的每个 ...