所以通过比对校正前后的数据可以发现，缺乏重要性加权校正时，模型奖励将会在训练中途崩溃，KL散度也会大幅飙升，而校正后，训练变得稳定，KL散度可以维持在0.001左右，偶有波动情况出现。

markdown 国际商业机器公司（IBM）近期取得一项名为“域特定模型压缩”的专利，授权公告号为CN114424216B。这项技术专利的获得，预示着 AI模型 在特定领域的应用将迎来更高效、更经济的解决方案，同时也对整个AI产业的发展趋势具有重要的启示意义。