传统的深度神经网络(DNNs)是强大的机器学习模型，在语音识别和视觉对象识别等困难问题上取得了优异的性能。但是它们只能用于大的标记数据，其中输入和目标可以用固定维度的向量进行合理的编码。它们不能用于序列到序列的映射(例如机器翻译) 这是提出一 ...

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