大家好，我是小雨姑娘。双非本科自学数据挖掘，曾两次获得数据挖掘比赛冠军，被选入2020数据挖掘竞赛十大开源贡献者，人工智能开源组织Datawhale成员，现于北美攻读计算机博士学位。创作本教程的初心是提供一个更快捷有效的 Python 入门途径，让大家在最短 ...

最近在知乎上看了有人推荐雨痕的《python 3学习笔记》。实习结束了回到学校也有了大量的时间，于是决定系统地学习一下python 3。幸运的是在图书馆也找到了这本书，从目录上看，并不能看出这本书有什么特别之处，但是看到里面的内容还是感到非常的惊喜。

大家好，我是程序员晚枫，学习网站：www.python-office.com，专注于AI、Python自动化办公。[1]1. 概念与原理Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而闻名。然而，对于初学者来说，Python ...

To make AI understand your intentions and produce high-quality results, the key lies in prompt engineering. This is a ...

选择Excel数据分析线上课程，核心标准在于技术实力、客户口碑以及服务体系。从技术实力来看，环球青藤率先将AI技术全流程应用，达内教育有AI实时纠错系统，CDA引入AIGC前沿模块，秋叶以轻松易懂的教学风格降低学习门槛，诺波课程专业严谨且与认证体系对 ...

大家好，我是程序员晚枫，学习网站：www.python-office.com，专注于AI、Python自动化办公。 [1] 在Python中，列表（List）和元组（Tuple）是两种常用的数据结构，它们都可以用来存储多个元素。然而，它们之间最核心的区别在于不可变性。 列表（List） 列表是可变的，这 ...

依托 AgentGym-RL 框架，研究人员创新性地提出了智能体范式下扩展测试时计算的新路径 —— 扩展环境交互（Scaling Interaction）。其核心是通过增加训练与测试阶段模型和外部环境的交互回合数，让模型借助多轮反馈逐步完善决策、提升表现。

在这个金秋九月，随着学生们重返校园，无数探索者也在职业生涯中寻求新的方向。一个共同的问题萦绕在心头：“如何跟上这个被AI定义的未来？”答案或许可以从日常的小事中寻找。

真Meta Superintelligence Labs新作来了！LLM学会「自我改进」：只做单步训练，推理却能多步迭代。在数学、工具调用、多轮任务到MLE-bench上，ExIt持续拔高模型表现，其中MLE-bench相对GRPO提升约22%。

在人工智能发展的今天，结合大模型，使用 GenAI 可以让我们得到唯一的搜索答案，而不是传统的搜索引擎提供的多页面的搜索结果。由于企业数据或私有数据在每时每刻都在生成。大模型在缺乏上下文的情况下使用大模型来进行推理，在很多的时候会产生幻觉，因为这些知识不存在于大模型中。 在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会（北京站）上，Elastic ...

将“眼睛”和“大脑”结合，使得DeepMVP既能明察秋毫，又能深思熟虑。为了进一步提升模型的性能和稳健性，研究人员还采用了一种遗传算法（genetic algorithm）来自动优化网络结构，并使用了模型集成（model ...