自从7月份CUDA 11发布以来，就陆陆续续听到了网友类似的吐槽： 这正说着，10月27日，PyTorch团队发布了PyTorch 1.7，终于能支持CUDA 11了，可喜可贺（狗头）。 除此之外，这次1.7的版本，也带来了许多功能的更新和稳定。 在更新上，有了许多新的应用编程接口，如 ...

在深度学习工程实践中，当训练大型模型或处理大规模数据集时，上述错误信息对许多开发者而言已不陌生。这是众所周知的CUDA out of memory错误——当GPU尝试为张量分配空间而内存不足时发生。这种情况尤为令人沮丧，特别是在已投入大量时间优化模型和代码后 ...

近日，PyTorch 官方分享了如何实现无 CUDA 计算，对各个内核进行了微基准测试比较，并讨论了未来如何进一步改进 Triton 内核以缩小与 CUDA 的差距。 在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的 GPU 和 CUDA 是常见的做法。在更大的机器学习编程与 ...

【导读】用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「CUDA版本 ...

NVIDIA announced  the CUDA software stack is being deployed across various operating systems and package managers. The company said it - Read more from Inside HPC & AI News.

【新智元导读】用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「 ...

英伟达的软件护城河正在逐渐消失。 随着PyTorch支持更多GPU厂商，再加上OpenAI的Triton搅局，英伟达手中的利器CUDA逐渐锋芒不再。 上述观点来自Semi Analysis首席分析师Dylan Patel，相关文章已引发一波业内关注。 当英伟达之前提出要收购Arm时，我就对潜在的垄断感到 ...

好家伙，AI意外生成的内核（kernel），性能比人类专家专门优化过的还要好！ 斯坦福最近披露了一组新发现，结果真的太亮眼了。 由AI优化的内核，在常见深度学习操作上，翻倍超越原生PyTorch，性能至多可以提升近400%—— 矩阵乘法（Matmul，FP32） ：性能达到 ...

Dr. James McCaffrey of Microsoft Research uses a complete demo program, samples and screenshots to explains how to install the Python language and the PyTorch library on Windows, and how to create and ...