微软已经将 Python 原生集成到 Excel 公测版中首先向 Microsoft 365 Insiders 推出，从而使用户能够借助 Python 库、数据可视化和分析的能力更好地使用 Excel。

在使用 Python 批量处理 Excel 时经常需要 批量读取数据，常见的方式是结合 glob 模块，可以实现将当前文件夹下的所有csv批量读取，并且 合并到一个大的 DataFrame 中 df_list =[] forfilein glob . glob ("*.csv"): df_list . append (pd . read_excel (file)) df = pd . concat ...

首先来一个简单的示例，我们将打开一张图片，并将其保存为pdf格式： 这样，只要将你的证件照都放在一个文件夹中，运行这个Python代码，它就能自动将这些证件合成到一个PDF中，并输出到你指定的路径… ...

如果对Excel合并知识感兴趣的话，可以戳这篇文章学习下：盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据，干货满满噢!

以上就是根据不同 Python 模块，对常见的 Excel 操作进行对比的全部内容，最终结果汇总如下表所示 请注意，本文目的并不是要评出一个最好的库，仅是从不同角度对不同库进行对比，希望能够让大家了解各个库所擅长的工作。