Numpy 数组和 Pandas DataFrame 与 DataFrame 的良好交互性 当将 DataFrame 显示为输出时，与其他 Notebook 编辑器不同，当 DataFrame 很大时，DataSpell 可以显示整个 DataFrame 而不会屏蔽某些数据。 当 DataFrame 较大时，DataSpell 会自动添加一个滚动条，让你可以滚动查看整个数据集。

众 所周知，Jupyter notebook是一个交互式的Python shell，也就是IPython的封装版，非常适合用来进行数据分析和机器学习。 Jupyter notebook中有很多实用且鲜为人知的功能，可以实现有趣的操作，这次举五个简单的例子。

Jupyter Notebook 是一个开源的、基于网页的应用，它可以创建一个文档，在这个文档里，我们不但可以使用 Markdown 语法来输入文本，插入图片，还可以运行多种编程语言代码，并直接在文档里查看代码运行结果。就像这样： ...

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自从 Python 在数据科学方面火热起来之后，应该很少有人对 Jupyter Notebook 不熟悉的，因为做数据分析或数据处理，它可以说是必备的一个工具。 但是，你可能不知道是，Jupyter 还可以用来写书，真实的效果比起 Gitbook 其实也是差不了多少的。

在 notebooke 中执行 %timeit 可以输出某个函数代码的性能测评结果： 上面的结果是对函数执行时间的一个度量，它直接反映的是一个函数代码在某个固定时间中循环执行的次数。通常来说，同样效果的代码loops之前的数字越大，代码的执行时间就越短，性能也越高。 在 notebooke 中执行 %%timeit 则可以方便 ...