南洋理工 & 牛津 & 新加坡理工提出Amodal3R，可从遮挡 2D 图像重建完整 3D 资产，3D生成也卷起来了！

结论 综上所述，GEAL 通过双分支架构与 3D Gaussian Splatting 的巧妙结合，在不依赖大规模 3D 标注的情况下，充分挖掘了大规模 2D 预训练模型蕴含的丰富语义信息，实现了对 3D 场景可交互区域的精确预测。

而且完全看不出是后期合成的效果，仿佛是原生拍摄的一般。 这就是谷歌、康奈尔大学、华盛顿大学最近联合推出的成果，能只用 2 张相近的照片还原出 3D 瞬间，目前已被 CVPR 2022 收录。 论文作者一作、二作均为华人，一作小姐姐本科毕业于浙江大学。

2D 图片变 3D，还能给出 3D 几何数据？ 英伟达和斯坦福大学联合推出的这个 GAN，真是刷新了 3D GAN 的新高度。 而且生成画质也更高，视角随便摇，面部都没有变形。 与过去传统的方法相比， 它在速度上能快出 7 倍，而占用的内存却不到其十六分之一。

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标题： Deep3D: Fully Automatic 2D-to-3D Video Conversion with Deep Convolutional Neural Networks 作者：Junyuan Xie, Ross Girshick, Ali Farhadi 来源：ECCV 2016 编译：杨宇超 审核：谭艾琳 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体如需转载，后台留言申请授权 摘要 ...

3.规划与分析 这个功能是非常强大的，类似于AutoCAD Map 3D，主要是地形图的处理，以及路线的导出与其他软件进行交互。 地质模型创建——2种方法 工程的开展地勘先行，常规的地质勘测点需要RTK先放点，再进行钻探，得出不同地层并标记。