如今小语言模型开始升温，许多厂商开始推出适用于手机等轻量级设备的“小模型”，本周 Hugging Face 便公布了“SmolLM”小语言模型家族，其中包含 1.35 亿、3.6 亿及 17 亿参数模型。团队指出他们重点优化了模型所需的 RAM 用量，“即使是在 6GB RAM 的 iPhone 15 上也能运行”。

使用python3+写的，使用face_recognition（python开源的人脸识别库）进行人脸识别 ，使用opencv2进行打开显示摄像头图片等，使用pyqt5是ui界面，使用百度AI中的百度语音合成实现语音播报和语音合成，使用对excel的操作以及人脸识别实现模拟签到。

机器学习、人工智能和人脸识别是眼下的热门话题。所以我想看看用 Python 来检测照片中的人脸是多么容易，这会很有趣。本文将只关注检测人脸，而不是人脸识别，人脸识别实际上是给一张脸指定一个名字。使用 Python 检测人脸最流行也可能是最简单的方法是使用 OpenCV 包。OpenCV 是一个用 C++编写的 ...