今天的诺贝尔化学奖授予了两组研究者，其中大卫·贝克（David Baker）推动了蛋白质计算设计的发展，而戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）与约翰·朱默帕（John M. Jumper）则开发了AI蛋白质分析工具Alphafold。

根据诺贝尔奖官网对本次化学奖的介绍，哈萨比斯获得诺奖的主要原因在于其开发的AlphaFold人工智能模型在蛋白质预测上的杰出贡献，“这种模型解决了一个已有50年历史的难题，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，并且已被全球200多万人使用。” ...

昨天，诺贝尔化学奖颁布：美国科学家大卫·贝克（David Baker）获得了一半奖金，以表彰他在蛋白质结构设计领域所做的开创性贡献，另一半则共同授予英国科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和美国科学家约翰 ·江珀（John ...

注：本文系旧文重发，首发于2022年02月17日。近日，《麻省理工科技评论》独家专访了 DeepMind 的 CEO 兼联合创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），从他的学生时代聊到创业历程，亦从 AlphaGo 聊到了 AlphaFold。图 | 戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）（来源：《麻省理工科技评论》）尽管 AlphaFold 在 2021 ...

瑞典皇家科学院10月9日宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予华盛顿大学的大卫·贝克教授、谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯和约翰·贾博三位科学家，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出的贡献。

“不走寻常路”的哈萨比斯，接受的家庭教育是“不要循规蹈矩”，他的妹妹是一名作曲家和钢琴演奏家，弟弟是创造性写作作家，他自己则在游戏、神经科学、AI等领域成了“创新玩家”。

新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】谁能想到，昨天的故事又重演了。2024诺贝尔化学奖，颁给了DeepMind的Demis Hassabis和John M. Jumper和华盛顿大学的David Baker。就在2023年，Has ...

今年9月，2024年引文桂冠奖中，蛋白质预测就被不少专家看好，是本届化学奖的热门方向。而2023年的「诺奖风向标」拉斯克奖，也颁给了Demis Hassabis和John Jumper。

哈撒比斯的工作强调了跨学科研究的重要性。他的成功不仅在于技术的创新，更在于将人工智能与其他科学领域相结合，推动了科学研究的进步。通过将计算机科学与生物化学结合，哈撒比斯展现了如何利用人工智能解决传统科学中的复杂问题。

当地时间2024年10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予 大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）， ...

1、三名科学家获得2024年诺贝尔化学奖 当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John ...

继10月8日发表的诺贝尔物理学奖之后，与人工智能（AI）相关的研究又成为化学奖的授予对象。AI加速科学发展、通过汽车自动驾驶技术和新药研发等极大改变人们生活的潜力获得高度评价。