Dask 是一个开源库，旨在为现有 Python 堆栈提供并行性。Dask 与 Python 库（如 NumPy 数组、Pandas DataFrame 和 scikit-learn）集成，无需学习新的库或语言，即可跨多个核心、处理器和计算机实现并行执行。 Dask 由两部分组成： 用于并行列表、数组和 DataFrame 的 API 集合 ...

Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。 Dask是开源免费的。它是与其他社区项目（如Numpy，Pandas和Scikit-Learn）协调开发的。 Dask支持Pandas的DataFrame ...

在机器学习和人工智能领域，分布式计算框架正成为优化资源、加速工作流程和降低成本的关键工具。这些框架允许开发者跨多台机器（无论是CPU、GPU还是TPU）进行模型训练，从而显著缩短训练时间，并有效处理大型复杂数据集。 在众多分布式机器学习框架中 ...