Python 安装： uv python install。 uv 现在可以直接帮你安装 Python，替代 pyenv 等工具。 脚本执行：uv 现在可以管理基于 PEP 723 标准的单文件 Python 脚本，这些脚本内部包含依赖元数据。 只需要一个简单的 uv run 命令就能执行这些独立的 Python 脚本。

使用dlib可以大大简化开发，比如人脸识别，特征点检测之类的工作都可以很轻松实现。同时也有很多基于dlib开发的应用和开源库，比如face_recogintion库（应用一个基于Python的开源人脸识别库，face_recognition）等等。

dlib 甚至为训练此类模型提供了便捷的 API。 很少有文章会提到 SVM 在大型数据集上的性能，因此我打算先在大型集合上测试它。

为了演示完整的活体检测工作流程，我们创建了一个 Python + OpenCV 的脚本，该脚本加载了我们的活体检测程序并将其应用在了实时视频流上。

“Dlib是一个现代化的C ++工具包，包含用于创建复杂软件的机器学习算法和工具”。它使您能够直接在Python中运行许多任务，其中一个例子就是人脸检测。 安装dlib并不像只做一个“pip install dlib”那么简单，因为要正确配置和编译dlib，您首先需要安装其他系统依赖项。如果你按照这里描述的步骤，它 ...

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安装 dlib (简单完整的指南) 在本指南中，您将学习如何在 macOS、Ubuntu 和 Raspbian 上安装 dlib。 请随意跳到与您的操作系统对应的部分。 一旦您在各自的操作系统上安装了 dlib，我们将使用 Python、dlib 和 OpenCV ( 假设您也安装了 OpenCV)来验证安装，以检测面部标志。