本研究针对心血管疾病(CVD)早期诊断难题，开发了一种基于CatBoost算法的机器学习预测模型。研究人员通过特征选择和超参数 ...

为解决农业水资源管理中玉米实际蒸散发量(AET)估算精度不足的问题，研究人员采用CatBoost算法结合气象与土壤数据，对比RF、Extra Tree等模型，通过Boruta特征选择优化输入参数，实现了AET的高精度预测(R2=0.9625，RMSE=0.5594 mm/d)，并通过SHAP分析揭示净辐射与气温为 ...

Artificial intelligence is now powering a growing number of computing functions, and today the developer community today is getting another AI boost, courtesy of Yandex. Today, the Russian search ...