例如，同一CNN层中所有激活单元的感受野大小是相同的，这对于在空间位置上编码语义的高级CNN层是不需要的。 而且，对于具有精细定位的视觉识别（例如，使用完全卷积网络的语义分割）的实际问题，由于不同的位置可能对应于具有不同尺度或变形的对象，因此，尺度或感受野大小的自适应确定是可取的。

参考文献 [1] Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation [2] Fast R-CNN [3] Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks [4] Mask ...