在n维度空间，有m个数据组成的线性可分的数据集 ，每个数据点都有对应的类别 ，但一共只有两个类别：,则存在一个超平面 ，( 其中)能够准确地将所有的C1和C2数据区分开来，使得他们分别在在超平面的两边。 感知机只针对线性可分的数据，超平面在二维空间 ...

SVD分解即奇异值分解， 可以从特征值分解推导而来。先理解特征值分解 特征值和特征向量 对矩阵A，存在特征向量 和特征值 满足： 如果把矩阵A理解为线性变换，那么上式表示：可以找到向量 使得A只能对它进行 倍的拉伸。 以基变换来理解。我们先构建一个 ...