本文通过十个常用的案例介绍,让大家尽可能最快的熟悉pandas的使用,本文的十个案例包含详细的代码和注释,涵盖了pandas常用的一些使用场景。 环境要求：Python 3.8+，安装Pandas库 ...

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从Pandas DataFrame中调用shape属性返回一个元组，第一个值代表行数，第二个值代表列数。 如果你想在Python中对其进行索引，则行数下标为0，列数下标为1，这很像我们如何声明轴值。

Pandas 中的merge ()方法无疑是数据科学家在其数据科学项目中最常用的方法之一。 该方法源自 SQL 中的表连接思想并扩展到在 Python 环境中连接表，该方法基于一列或多列中的匹配值合并两个 Pandas DataFrame。 如下图所示： 连接表的图解概述 Merge ()方法的直观特性使其成为Pandas用户合并数据框的理想选择 ...

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