与传统的conda不同，UV采用了更轻量级的方式管理Python环境。 它不会创建全局的基础环境，而是允许用户按需安装和管理Python版本。

我们还添加了小的增强功能并修复了用户请求的问题，这些问题应该会改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。 一些显著的变化包括： 用于禁用依赖文件中的“创建环境”按钮的新实验设置 createEnvironment.contentButton (vscode-python#21212) ...

在此版本中，我们开始推出通知，建议那些仍在使用Python扩展中内置的pylint和flake8功能的用户安装这些新扩展。我们还添加了一些小的增强功能并修复了用户请求的问题，这些功能应该可以改善您在Visua… ...