在学科竞赛领域，物理因题目复杂、推理强度高而长期被认为是人工智能（AI）最难攻克的挑战之一。与语言类任务相比，物理问题往往涉及图像识别、单位换算、公式推导和近似计算等多重环节，更考验系统是否具备对现实世界的理解与建模能力。随着AI日益深入现实世界，并不断迈向通用人工智能（AGI）乃至超级人工智能（ASI），能否通过物理抽象理解世界、解决问题，正在成为打造高水平智能系统的关键。

在学科竞赛领域，物理因题目复杂、推理强度高而长期被认为是人工智能（AI）最难攻克的挑战之一。与语言类任务相比，物理问题往往涉及图像识别、单位换算、公式推导和近似计算等多重环节，更考验系统是否具备对现实世界的理解与建模能力。 随着 AI 日益深入现实世界，并不断迈向通用人工智能（AGI）乃至超级人工智能（ASI），能否通过物理抽象理解世界、解决问题，正在成为打造高水平智能系统的关键。 在今年举行的 ...

这是一个关于人工智能的有趣故事。当我们看到AI制作的视频越来越逼真，甚至能够生成电影级别的画面时，你有没有想过一个问题：这些AI真的理解物理世界的运作规律吗？还是说，它们只是非常善于模仿，就像一个技艺高超的画家，能够画出栩栩如生的苹果，但并不真正理解苹果为什么会从树上掉下来？ Google ...

为大力弘扬科学家精神，搭建前沿科技交流平台，激发全社会对前沿科学创新的探索热情，推动优质科研资源深入基层，9月16日，2025年四川省弘扬科学家精神片区宣讲报告会川东北专场活动将在恩阳科普大视界科普大讲堂举行。本次活动紧扣“追寻科学之光践行精神力量”为主题，特邀前沿科学领域资深专家现场开讲，开启一场兼具深度与启发性的科技探索之旅。

太阳每天向地球输送的能量足以满足人类全年的电力需求，但传统太阳电池只能捕获其中一小部分。如何让每一缕阳光发挥最大价值？多结叠层太阳电池（Multijunction Solar Cells, ...