Transformer架构从根本上改变了人工智能的格局。从支撑大型语言模型（LLMs）的对话能力到实现实时语言翻译，Transformer已成为现代自然语言处理（NLP）应用的核心。然而，其成功背后伴随着巨大的代价：训练和部署往往需要超大规模数据中心的计算和内存资源。

自2017年Vaswani等人发表"Attention Is All You Need"以来，Transformer架构已成为现代自然语言处理和人工智能系统的核心基础，为GPT、BERT、PaLM和Gemini等大型语言模型提供了强有力的技术支撑。然而，随着模型规模的不断扩大和任务复杂性的持续增长，传统Transformer架构 ...

Mixture-of-Recursions（MoR），注意不是MoE，它能推理速度提高2倍，而KV内存直接减半！ 而且All in One，首次在单一框架中实现，用同一组参数处理不同任务的同时，进行动态分配计算资源。 就像给LLM开了个双层增强buff，模型性能和效率全都要。 谷歌DeepMind联合KAIST AI ...

【导读】Transformer杀手来了？KAIST、谷歌DeepMind等机构刚刚发布的MoR架构，推理速度翻倍、内存减半，直接重塑了LLM的性能边界，全面碾压了传统的Transformer。网友们直呼炸裂：又一个改变游戏规则的炸弹来了。 就在刚刚，KAIST、Mila和谷歌DeepMind团队等放出重磅 ...

在人工智能领域，大型语言模型（LLM）因其出色的表现而受到广泛关注，但其在部署时却面临着巨大的计算和内存开销问题。为了克服这一挑战，谷歌 DeepMind 最近推出了一种新架构 ——Mixture-of-Recursions(MoR)，该架构被认为有潜力成为传统 Transformer 模型的 “杀手 ...

（2）训练时减少了大量计算，每层的注意力机制FLOP减少约一半，相同预算可以训练更多数据 论文展示了一种全新的方法，让大语言模型在自己的推理循环中学会规划步骤，而不是硬编码单一的推理链。 其次，它证明了混合器理念的可扩展性。通过混合多个小型 ...

【新智元导读】Transformer杀手来了？KAIST、谷歌DeepMind等机构刚刚发布的MoR架构，推理速度翻倍、内存减半，直接重塑了LLM的性能边界，全面碾压了传统的Transformer。网友们直呼炸裂：又一个改变游戏规则的炸弹来了。 就在刚刚，KAIST、Mila和谷歌DeepMind团队等放出 ...

IT之家7 月 9 日消息，三星今日正式发布了 Galaxy Watch 8 系列以及略有升级的 2025 款 Galaxy Watch Ultra。以下是官方公布的全部内容。 2025 年的系列包括全新设计的基础款 Galaxy Watch 8、回归传统设计风格的 Galaxy Watch 8 Classic，以及延续旗舰定位的 Galaxy Watch Ultra。

IT之家7 月 5 日消息，科技媒体 dealabs 昨日（7 月 4 日）发布博文，分享了三星 Galaxy Watch8、Galaxy Watch8 Classic、Galaxy Watch Ultra 的完整规格和售价信息。 Galaxy Watch8 作为基础款，其“方圆”（squircle）设计变化相对 Classic 和 Ultra 款不那么明显，将提供 40mm 和 44mm 两种 ...

随着自然魔法那淡绿而明净的痕迹，我从威斯特法的桥上走进了暮色丛林。 暮色丛林无论是深夜或是正午都弥漫着带着腐臭气味的浓雾，普通人在这里的浓雾中哪怕只是待上一小会，都会导致严重的肺部的腐蚀，即使不会立即致死，闻到气味的野狼和蜘蛛也会 ...