竞选广告已经变得有点混乱和有争议。 现在想象一下，你被一则竞选广告所吸引，其中一位候选人表达了强有力的立场，影响了你的投票——而这则广告甚至不是真的。这是一个深度伪造的广告。 这不是什么未来主义的假设；深度伪造是一个真实存在的普遍问题。

AI has been in evolution for decades in healthcare, both in patient-facing and back-office functions. Some of the earliest and most extensive work has occurred in the use of deep learning and computer ...

大型语言模型 (LLM) 的重大进步激发了多模态大型语言模型 (MLLM) 的发展。早期的 MLLM 工作，例如 LLaVA、MiniGPT-4 和 InstructBLIP，展示了卓越的多模态理解能力。为了将 LLM 集成到多模态领域，这些研究探索了将预训练的模态特定编码器（例如 CLIP）的特征投射到 LLM ...

近年来，生成式人工智能在创造逼真的视觉效果、模仿艺术风格和创造全新表达形式方面的能力日益增强，重新定义了艺术的创作和体验方式。虽然这种转变为创意行业的创新和生产力提供了巨大的机会，但也引发了人们对知识产权和艺术作品可能被滥用的担忧。

在当今快速发展的数字化转型世界中，数据不仅仅是一种资源，更是创新的命脉。各行各业的企业都严重依赖人工智能 (AI) 来做出更快的决策、优化运营并发掘新机遇。但由于 AI 依赖大量数据，因此出现了一个关键问题：谁真正控制着推动这种 AI 驱动转型的数据？

我们生活在一个个性化消费体验日益成为常态的世界。想想看，几十年前，咖啡店里唯一的选择就是奶油和糖或黑咖啡。如今，你以为你可以点一杯半咖啡因、无泡沫、杏仁奶的卡布奇诺，再加两泵无糖香草——任何比这更少的选择都显得过时了。 无论您是实体 ...

Meta、加州大学伯克利分校和纽约大学的研究人员团队开发了一项突破性的新技术，有望增强人工智能系统处理一般任务的能力。这项技术被称为“思维偏好优化”（TPO），这种方法旨在使 大型语言模型（法学硕士）的回答更加深思熟虑和慎重。 TPO 背后的合作 ...

意见 虚构中没有人 《星球大战》 宇宙对人工智能非常重视。在乔治·卢卡斯 47 年前的科幻系列电影中，人类历史时间轴上不存在来自奇点和机器学习意识的威胁，人工智能仅限于自主移动机器人（‘机器人’) — 主角们通常将它们视为仅仅是“机器”而已。

DigiOps与人工智能正在改变我们创建视觉效果的方式。文本转图像模型使从简单的文本描述生成高质量图像变得非常容易。广告、娱乐、艺术和设计等行业已经采用这些模型来探索新的创意可能性。随着技术的不断发展，内容创作的机会变得更加广阔，使这个过程 ...

此次攻击使用了非常复杂的训练图像，它们可能会压倒允许用户创建 3DGS 表示的在线服务。 3DGS 的自适应特性促进了这种方法的发展，它旨在添加源图像所需的尽可能多的表现细节，以实现逼真的渲染。该方法利用精心设计的图像复杂性（纹理）和形状（几何）。

Piyush Mehta 是一位杰出的变革型领导者，担任 数据动态拥有超过 30 年的行业经验。作为首席执行官，他带领公司重新定义 AI 时代的数据管理。在对卓越的不懈追求和对以客户为中心的坚定承诺的推动下，Piyush 带领 Data Dynamics 从一家小众数据迁移软件提供商发展 ...