本项目是基于Pytorch的语音合成项目，使用的是VITS，VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种语音合成方法，这种时端到端的模型使用起来非常简单，不需要文本对齐等太复杂的流程，直接一键训练和生成，大大降低了学习门槛。

近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的入门书籍。本书从深度学习原理入手，由浅入深，阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等，同时穿插学习PyTorch框架的各个 ...

PyTorch中遇到内核崩溃问题，可尝试重启内核、检查代码错误、降低批量大小或更新环境依赖以解决。 1、 PyTorch中遇到内核崩溃问题，可尝试重启内核、检查代码逻辑、降低批量大小或更新驱动与库版本以解决。 2、 调用torch库时常会出现此类问题。 3、 问题常由 ...

在2025年，开源机器学习框架PyTorch迎来了其最新版本——PyTorch 2.8的正式发布。这一版本不仅在量化大语言模型（LLM）的推理性能上实现了显著提升，还首次实验性地支持了Intel GPU的分布式后端。这一重大更新无疑将在机器学习和深度学习领域掀起新的波澜，尤其 ...

近日，阿里云安全团队在AI框架供应链安全领域取得重大突破，发现全球知名深度学习框架PyTorch中存在一项高危安全漏洞（CVE-2025-32434）。该漏洞颠覆了业界长期依赖的模型加载安全机制，即使遵循官方推荐的“安全实践”，仍可能导致服务器被远程控制。

SiFive AI/ML软件栈以开源项目IREE（Intermediate Representation Execution Environment）为基础，结合SiFive自研的LLVM编译器和SKL（SiFive Kernel ...

PyTorch 以其灵活性、易用性和强大的GPU加速功能而闻名，已成为学术界和工业界进行深度学习研究和应用开发的首选框架之一。 PyTorch 是一个由 Meta (Facebook) AI 研究实验室主导开发的开源机器学习库。它以其灵活性、易用性和强大的GPU加速功能而闻名，已成为学术 ...

本文介绍了如何将 PyTorch 和 NumPy 结合使用，包括数据转换、内存共享、GPU 加速、函数调用等。 PyTorch 和 NumPy 是 Python 中两个非常强大的库，分别用于深度学习和数值计算。将它们结合起来使用，可以让你的代码更加高效和灵活。今天我们就来探讨一下如何将 ...

近日，PyTorch 官方分享了如何实现无 CUDA 计算，对各个内核进行了微基准测试比较，并讨论了未来如何进一步改进 Triton 内核以缩小与 CUDA 的差距。 在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的 GPU 和 CUDA 是常见的做法。在更大的机器学习编程与 ...

【新智元导读】用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「 ...