再次，在评估指标方面，研究人员主要关注两个指标：一是AI生成内核的正确性，二是其相较于基准PyTorch的性能提升。 实验表明，正确性会随着尝试次数的增加而提升。以o3为例：第一次尝试就有约60%的概率得到可用实现，到第5次尝试时可用实现比例达到94 ...

markdown 苹果设备上的AI性能迎来了重大突破。Gimlet Labs的最新研究表明，通过AI自动生成的Metal内核，在PyTorch推理速度上实现了显著提升，最高可达87%。这项研究不仅展示了 AI在芯片优化领域的潜力 ，也预示着未来硬件与AI深度融合的发展趋势。

导语：本书适用于自然语言处理(NLP)和深度学习的新手学习两个领域中的一些重要的知识点。这两个领域研究热点都呈指数增加。由于本书强调深度学习和自然语言处理中的代码实现 本书适用于自然语言处理(NLP)和深度学习的新手学习两个领域中的一些重要的 ...

专为“超大模型而生”，新一代训练引擎 XTuner V1 开源！,nvidia,通信量,通信,序列 ...

在苹果设备上，AI 技术正展现出惊人的潜力。根据 Gimlet Labs 的最新研究，AI 能够自动生成优化的 me tal 内核，使得 PyTorch 推理速度提升了87%。这一突破性成果不仅提高了性能，还在测试的215个 PyTorch 模块上实现了平均1.87倍的加速，某些工作负载的速度甚至提高了数百倍。

Verma曾在斯坦福大学获得计算机科学理学学士学位。他于去年6月加入OpenAI，随后又被小扎以百万美元年薪挖角到MSL，如今又重返OpenAI。 Agarwal曾在孟买印度理工学院主修计算机科学与工程，随后在米拉-魁北克人工智能研究所攻读博士学位，早期研究方向是强化学习及其应用。

SiFive AI/ML软件栈以开源项目IREE（Intermediate Representation Execution Environment）为基础，结合SiFive自研的LLVM编译器和SKL（SiFive Kernel ...

快科技10月31日消息，摩尔线程宣布，针对PyTorch深度学习框架的MUSA插件“Torch-MUSA”，迎来重大更新新版本v1.3.0，全面兼容PyTorch 2.2.0。 新版进一步提升了PyTorch在摩尔线程GPU MUSA架构上的模型性能与覆盖度，能更友好地支持模型迁移到摩尔线程GPU。 PyTorch是全球 ...

近日，阿里云安全团队在AI框架供应链安全领域取得重大突破，发现全球知名深度学习框架PyTorch中存在一项高危安全漏洞（CVE-2025-32434）。该漏洞颠覆了业界长期依赖的模型加载安全机制，即使遵循官方推荐的“安全实践”，仍可能导致服务器被远程控制。

2 月 10 日消息，据 The Hacker News 于 8 日报道，网络安全研究人员发现，在 HuggingFace 平台上，有两个恶意机器学习（ML）模型利用了一种非常规的“损坏”pickle 文件技术来规避安全检测。 ReversingLabs 研究员 Karlo Zanki 表示：“从这些 PyTorch 存档中提取的 pickle 文件 ...

PyTorch中遇到内核崩溃问题，可尝试重启内核、检查代码错误、降低批量大小或更新环境依赖以解决。 1、 PyTorch中遇到内核崩溃问题，可尝试重启内核、检查代码逻辑、降低批量大小或更新驱动与库版本以解决。 2、 调用torch库时常会出现此类问题。 3、 问题常由 ...