据悉，四名科技工作人员飞往马来西亚吉隆坡，每人行李中各携带15颗硬盘，每颗容量达80TB，总计携带约4.8PB的数据，足以支撑多个大型语言模型（LLM）的训练所需。 他们将硬盘分散在四位旅客的行李中，以降低在马来西亚海关被怀疑的风险。

按照苏妈的说法，AMD MI350 系列的内存容量是 NVIDIA GB200 的 1.6 倍。 具体的AI的性能表现上，运行 DeepSeek-R1 或 Llama3.1 时，AMD MI355X 每秒产生的 tokens 比 NVIDIA ...

根据Trendforce的数据，2024 年，整体 HBM 消耗量达 6.47B Gb、年增 237.2%，其中 NVIDIA、AMD 的 GPU 分别占消耗量的 62%、9%，其他业者（主要为 CSP 业者的 ASIC 所需）占 29%，分产品看 ...

在人工智能加速芯片市场的激烈竞争中，AMD近期推出了Instinct ...

为解决生成式AI高性能模型对内存要求过高问题，NVIDIA公开一项新技术，成功将图像生成模型Stable Diffusion 3.5 ...

在全球人工智能（AI）技术高速发展的背景下，AMD 正在积极拓展其软硬件生态系统，并加快产品迭代节奏，以挑战 NVIDIA 在数据中心和 AI 领域长期占据的主导地位。近日，AMD 发布了全新的 ROCm 7 软件堆栈，并详细披露了未来两年内的 AI ...

当地时间6月12日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示，未来十年将属于自动驾驶和机器人。

AI编程工具正以前所未有的速度改变软件开发的面貌。在众多工具竞相成为程序员“副驾驶”时，Cursor却提出了一个更为大胆的愿景:不仅要辅助编程，而是要通过AI彻底重塑编程的本质。以下是AIbase整理的 最新 ...

英伟达的入局无疑给聚焦计算芯片市场的玩家阵营带来变数。本质上来说，随着全球对AI计算的需求从训练转向推理为重心，AI芯片市场也面临一场需求重构。英伟达的动态背后，反映出AI芯片从业者之间的生态博弈。

黄仁勋在巴黎的联合声明中表示:“每个国家都应该在自己的国家建设人工智能，为本国服务。通过Mistral ...

在AI数据中心领域，NVIDIA（英伟达）主要受惠于Blackwell新平台逐步放量，2025年一至三月营收突破423亿美元，季增12%，年增达72%，维持营收第一。尽管其H20发展受限，将导致该公司于第二季认列亏损，然单价较高的Blackwell将逐季取代Hopper平台，有助降低财务冲击。

按照他们所说，AMD新一代GPU除了领先于英伟达的同类产品以外，与上一代 AMD MI300X 相比，还能将称性能提升高达 4 倍，推理速度更将提高 35 倍。这主要得益于向 CDNA 4 架构过渡，并采用了更小、更先进的计算芯片工艺节点。