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(全球TMT2025年6月17日讯)从大模型训练到边缘侧推理,从海量日志分析到实时业务决策,数据作为构建智能能力的核心战略资产,正成为企业角逐的新战场。今天,许多企业仍采用传统的数据处理模式——将数据迁移至AI系统进行处理。IBM认为,在新的AI时代 ...
导读:2025年6月9日-6月15日,量子计算机、自动驾驶、具身智能、智能体等领域都呈现出了哪些有趣动态和精彩故事呢?我们一起来看一看吧! 戏说一周趣事,秒知行业大势。大家好,欢迎来到《一周趣评》。2025年6月9日-6月15日,量子计算机、自动驾驶、具身智能、智能体等领域都呈现出了哪些有趣动态和精彩故事呢?我们一起来看一看吧! IBM计划在2029年打造“最强量子计算机” IBM公司科学家表示, ...
在快递物流深度融入生产生活的当下, 快递100通过 AI+Data+MCP,重新定义API,焕新升级「百递云·API开放平台」 ,为客户提供快递物流全链路数智化集成解决方案,引领 API 经济在AI大模型时代的蓬勃发展。
随着边缘/云端人工智慧(AI)持续发展落地,目前从工控系统基础装置PLC & HMI、感测器等搜集而来的真实数据,既可串联AI ready关键的数位元素,也能针对大型资料中心、AI Factory进行碳盘查,以降低其直接或间接耗能。
当 AI Agent 成为科技圈的流量密码,业界正陷入一场危险的认知偏差 —— 认为这个智能体可以包治百病。IBM 专家在近期研讨中指出:企业级 AI 的本质不是技术炫技,而是业务重构。其最新发布的 watsonx Orchestrate ...
到2026年,预计用于训练AI的算力将增加十倍。消耗的电力越多,人们需要的自然资源也越多。因此,能源消耗将呈指数级增长。其中,最令人意想不到的是对水资源的消耗。一些预测显示,运行一个AI大模型在其生命周期内所产生的碳排放量比一辆普通汽车还多。高盛最近 ...
人工智能越发普及之际,全球电信业者也积极拥抱这项趋势。据IBM的调查,近60%的受访电信公司首席执行官,直言计划大规模采用人工智能代理(AI Agent),以增强运营效率。
这项由IBM研究院约克敦分部的帕特尔博士、林淑欣博士等八位研究人员联合爱尔兰IBM研究院共同完成的突破性研究,发表于2025年6月的计算机科学人工智能领域顶级期刊。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2506.03828v1访问完整论文。这项研究 ...
智算中心作为关键基础设施,其重要性愈发凸显。对于众多有建设智算中心需求的主体而言,“想要建设智算中心,哪些企业提供高质量高性价比的可靠服务?”成为萦绕心头的首要问题。
AI浪潮来袭,全球各国也正加速迈向2050年净零碳排的目标。AI在减碳领域像把「双面刃」,既能优化能源管理、提升碳盘查效率,却也因其高耗能问题增加全球碳排放的压力。为因应减碳趋势与ESG法规要求,厂商正积极导入AI技术以优化生产流程,推动产业低碳转型 ...
【IBM 计划于 2029 年前打造容错量子计算机】 IBM 计划于 2029 年前在纽约波基普西的新量子数据中心交付全球首台大规模容错量子计算机。据悉,IBM 量子计算机 “Starling” 的运算能力将比当前量子计算机高出 20,000 倍以上。用户将能全面探索量子态,突破现有量子计算机仅能访问有限量子特性的限制。