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动点科技
6 小时
CES 2025:NVIDIA 与联发科推出“Project DIGITS” AI 超级计算机
CES 2025上,NVIDIA 推出了一款名为 “Project DIGITS” 的新型个人 AI 超级计算机。Project DIGITS 搭载了一颗与联发科共同设计的超级芯片 “GB10”。该芯片集成了 Blackwell GPU、20核心 ...
8 小时
英伟达股票有望抓住AI周期,仍是Piper Sandler首选大盘股
该公司强调,Nvidia Corp (NASDAQ:NVDA)股票最有望从AI、自动驾驶和物理AI的增长中受益,这得益于其先进的芯片技术。英伟达的Blackwell芯片被誉为迄今为止最复杂的芯片,预计将为加速计算的未来架构设定趋势。
21经济网
9 小时
英伟达下场,AI PC芯片大战有好戏看了丨芯片战场
此前Arm已经提出,预计到2025年底,全球将有超过1000亿台具备AI能力的Arm设备。分析人士对21世纪经济报道记者表示, 英伟达和Arm的此番合作,有望加速Arm在PC芯片市场的进一步争夺。
eeworld.com.cn
10 小时
由 Arm 驱动的 NVIDIA Project DIGITS 为数百万开发者带来高性能 AI 算力
当前,一个令人振奋的趋势是, 人工智能 (AI) 应用和功能正在各种边缘侧设备上快速扩展和普及。随着 AI 的不断发展和进步,对于 AI 研究员、数据科学家、开发者和学生而言,获取高性能算力以开发或运行新的模型(如语言模型、视觉模型或多模态模型)变得至关重要。鉴于 AI 创新的步伐空前加快,行业需要确保开发者在云端及边缘侧均能获得高性能算力,从而直接获得更多的新功能。
来自MSN
10 小时
英伟达RTX 50系显卡简评:AI才是老黄的杀手锏!
拉斯维加斯当地时间18:30,CES开幕式主题演讲,同时也是NVIDIA CES主题演讲正式开始,在CES主办方简短的开幕致辞后,我们熟悉的NVIDIA创始人&CEO Jensen ...
盖世汽车资讯
12 小时
CES 2025 : NVIDIA CEO 黄仁勋称 AI 正以“惊人的速度”发展
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋以 90 分钟的主题演讲拉开了 CES 2025 的序幕。他在演讲中 介绍了一系列新产品, 旨在推动游戏、自动驾驶、机器人和代理式 AI 领域的技术发展。 他表示:“最开始是感知式 AI, 即理解图像、文字和声音 ...
14 小时
平安证券:英伟达(NVDA.US)软硬件重磅产品亮相 COSMOS引领物理AI浪潮
自动驾驶领域,英伟达宣布发布第四代Thor智驾计算平台,算力为上一代Orin平台的20倍,已全面投入生产。极氪汽车在CES 2025上宣布,推出全球首家OEM量产自研的英伟达NVIDIA DRIVE AGX Thor智驾域控制器平台,未来新车型将搭载NVIDIA DRIVE AGX Thor智驾芯片。
20 小时
国泰君安:Agentic AI可能蕴含数万亿美元的商业化机会
国泰君安表示,2025年国际消费电子展(CES)开幕,英伟达CEO黄仁勋发表主旨演讲,主要强调了从生成式 AI 到 Agentic AI最终到Physical AI的演进、Blackwell GPU突破性能极限、AI 应用的多领域拓展。Agentic ...
1 天
市场担忧过度?华尔街:英伟达护城河坚固,Blackwell供需紧张,AI和 ...
瑞银认为英伟达在AI领域的护城河稳固,预计2025财年收入将达到1332亿美元。花旗认为,英伟达增长具有可持续性,源于四个趋势:传统计算市场转向加速计算、AI成为新的计算层、AI工厂的需求以及AI赋能企业生产力。摩根大通预计2025年后Blackwe ...
中华网
1 天
应如何看待英伟达RTX50系显卡?性能与创新双突破
应如何看待英伟达RTX50系显卡。NVIDIA首席执行官黄仁勋在CES 2025上发布了GeForce RTX50系列图形显卡,包括RTX5090、RTX5080以及RTX5070家族等多款产品。该系列显卡基于全新的NVIDIA ...
1 天
3000 美元的迷你超级计算机:英伟达 Project Digits 实拍图曝光
据英伟达官方介绍,Project Digits 搭载了最新的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片,可提供“千万亿次浮点 AI 计算性能,用于原型设计、微调和运行 AI 大模型”,同时又足够紧凑,可以放在桌子上并使用标准电源插座供电。
动点科技
2 天
市值暴跌,但刚发完新品的英伟达仍稳坐钓鱼台
日前,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在CES 2025上以主题演讲拉开了AI赛道的新年序幕,概述了该公司未来一年对消费者和企业用户的人工智能雄心。这一次,英伟达首次推出了一些新的软件技术,旨在帮助训练人形机器人并为各种人工智能应用程序提供动力。
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