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高效钙钛矿太阳能电池(PSCs)的开发需要对影响器件性能的多尺度因素进行全面调控。近年来,以机器学习(ML)为代表的人工智能(AI)技术已成为PSCs设计与优化的关键工具。然而,目前的ML模型往往在器件层面过度简化PSCs的设计,难以模拟出其多尺度特征的 ...
本期我们推出创新性预测模型:CEEMDAN分解+Informer-LSTM+XGBoost组合预测模型。通过CEEMDAN自适应信号分解将原始序列解耦为多频分量,构建高频-低频两级预测通道: 高频分量由于其复杂性,采用参数丰富的 Informer-LSTM 并行模型,这种结合了注意力机制和长短期记忆 ...
为解决利用卫星遥感监测内陆水体非光学活性参数(如总磷(TP))的难题,研究人员利用太湖 17 个浮船站实测数据和 Sentinel - 2 卫星影像构建优化 XGBoost 模型。结果显示模型精度高,能反映 TP 时空分布。该研究为水质监测提供新方法。 在环境监测领域,湖泊 ...
在当今金融领域,风险管控至关重要。无论是汽车贷款违约预测、银行挖掘潜在贷款客户,还是信贷风控模型的构建,以及基于决策树的银行信贷风险预警,都是金融机构面临的关键挑战。本银行信贷风控专题合集将通过代码和数据案例深入探讨这些金融场景中 ...
在这篇文章中,你将发现 r 中的 8 种非线性分类方法。每种方法都可以为你自己的问题复制、粘贴和修改。 本文所有秘籍均使用数据集包中提供的鸢尾花数据集。该数据集描述了鸢尾花的测量结果,并要求对三种花卉中的一种进行分类。 用我的新书用 R启动你的 ...
互联网的算法有很多应用场景,包括推荐系统、计算广告和金融反欺诈等。许多互联网的机器学习和数据挖掘问题都可以转化为分类问题。在处理这一类分类问题的时候,最常用的方法包括逻辑回归、GBDT和深度学习等。 【51CTO.com快译】互联网的算法有很多应用 ...
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