近日，加州理工学院的黄信源与谷歌量子人工智能团队的布劳顿、埃萨等研究人员宣布，在生成模型领域取得了重要突破，成功实现了量子生成优势。这项研究利用一个包含68个量子比特的超导处理器，展示了量子计算在处理经典和量子问题时的强大能力，尤其是在生成概率分布和电路方面，超越了传统计算机的极限。

AI.x社区是51CTO打造的AIGC专属社区，连接企业AIGC决策者和实践者、大模型企业、生成式AI创客与开发者，全方位汇聚生成式AI技术动态、AIGC创新实践案例、技术趋势报告和前沿技术进展，推动生成式AI技术的创新与实践落地。

如今，AI浪潮正以前所未有的力度重塑我们的工作和生活。AI PC作为这一变革中的核心载体，正逐渐成为提升效率、激发创造力的关键工具。正因如此，商用AI PC成为众多企业迭代升级以提升工作效率的关注重点。在目前的商用AI ...

融资方面更能看出集中度。 2024年全球AI融资达5995亿元人民币，中美占了92%。 美国那边是“砸钱搞底层”，单笔融资平均15.5亿元，比如OpenAI去年10月融了66亿美元，CoreWeave ...

报告地址：https://lightcast.io/resources/research/beyond-the-buzz-developing-the-ai-skills-employers-actually-need#download-ai-for ...

在训练期间，隐藏层使数据前向传播，而权重和偏置通过反向传播和梯度下降算法进行优化。神经网络结构可进行调整，以包含更多神经元（适用于高度非线性的分量）或更少神经元（适用于较平滑的元素）。

当ChatGPT以燎原之势席卷硅谷掀起AI浪潮时，曾开创Transformer模型架构时代的Google，却一度陷入“追赶者”的尴尬境地。外界质疑声不断，“Google还行不行？”的疑问萦绕不散。

强化学习作为人工智能领域的重要分支，自诞生以来，便在理论研究与实际应用中取得了广泛的关注。近年来，随着深度学习的快速发展，深度强化学习逐渐成为智能决策、自动控制、机器人技术等领域的关键方法之一。深度强化学习的核心思想是利用神经网络学习复杂环境中的最优 ...

据外媒报道，中国半导体行业协会副会长、IEEE Fellow、清华大学教授魏少军在新加坡召开的一个行业论坛上警告称，依赖美国硬件将对中国及其亚洲伙伴构成长期风险。呼吁中国与其他亚洲国家摒弃使用英伟达 GPU 进行 AI 训练与推理。

Featurize蒜粒方块正是基于对这些痛点的深刻洞察而诞生。平台自2020年5月上线以来，历经数年的技术打磨与市场验证，已成长为一个成熟、稳定、高效的云端工作站。其核心定位是成为每一位开发者和数据科学家的“**云端AI开发伴侣**”，通过整合顶尖的 ...

早在2017年， 特斯拉 就开始了自研芯片之路。只不过那时还只是研发自动驾驶芯片，并为此挖来了AMD前首席芯片架构师吉姆·凯勒。这位芯片业的传奇人物，先后参与并缔造了AMD的X86-64架构、K8架构以及 苹果 的A4、A5处理器。