10-SMA: 103.670 20-SMA: 102.578 50-SMA: 109.762 250-SMA: 144.942 VOL: 47,852,870 5-SMA: 39,352,349 14 RSI: 42.071 5-SMA: 47.066 DMI (14) +DI: 17.453 -DI: 19.575 ADX ...
\# 数据处理基础库 pip install pandas numpy \# 可视化库 pip install matplotlib seaborn plotly \# 数据处理辅助库 pip install openpyxl scipy 骑行特征:通过箱线图展示两者在骑行距离、时长上的分布差异(已验证:会员骑行更短、时长更集中) 时间选择:分析两类用户在工作日 ...
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