研究人员开发了开源Python框架Scikit-NeuroMSI，解决了多感官整合 (MSI)领域缺乏统一计算工具的问题。该框架整合了贝叶斯因果推断 (Kording et al., 2007)和神经网络模型 (Cuppini et al., 2017)，首次实现跨层次分析时空因果推断，为精神疾病 (如ASD、SCZ)的感官标记物研究提供新范式。

Scikit-learn，Python 机器学习领域的重要开源库，继续随着6月5日发布的1.7版本而演进。此更新强化了易用性、与其他工具的兼容性以及机器学习工作流程的效率。 Jupyter中的HTML表示现在显示完整的参数列表，并突出显示与默认值不同的参数。一个按钮简化了完全 ...

随着数据科学和机器学习技术的发展，数据分析人员面临着越来越复杂的数据处理任务。在这一过程中，将不同编程语言和工具结合起来，不仅能提升工作效率，还能拓宽分析思路。最近，Stata推出了双重机器学习（DDML）功能，允许用户在其环境中轻松使用Python ...

通过将 ChatGPT 等模型的复杂语言处理功能与通用且广泛使用的 Scikit-learn 框架相集成，Scikit-LLM 提供了无与伦比的工具库，可用于深入研究文本数据的复杂性。 Scikit-LLM，可在其官方网站上访问 GitHub存储库，代表了大型语言模型 (LLM) 的高级 AI（如 OpenAI 的 GPT-3.5 ...

灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布，通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面的在线文档。 灵活多样的 Python 库为数据 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:教程 | 如何在Python中用scikit-learn生成测试数据集 选自MACHINE LEARNING MASTERY 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：程耀彤、李泽南 测试数据集是小型的专用数据集，它可以让你测试一个机器学习算法或测试工具。

本教程的代码和数据来自于 Springboard 的博客教程。本文的作者为 Jose Portilla，他是网络教育平台 Udemy 一门数据科学类课程的 ...

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...

导语：我们将了解神经网络如何工作，以及如何使用Python编程语言和最新版本的 SciKit-Learn 实现它们。 编者按：这个帖子概述了使用 Scikit-learn 在 Python 中设置神经网络的方法，其最新版本现在已经内置支持神经网络模型。作者 Jose Portilla 是一名数据科学顾问和 ...

我叫Alex，我在机器学习和网络图分析（主要是理论）有所涉猎。我同时在为一家俄罗斯移动运营商开发大数据产品。这是我第 ...

Packt Publishing 的人最近给我发了一本 ral Garreta 和 Guillermo Moncecchi 的书《学习 sci kit-learn:Python 中的机器学习》,请我阅读。机器学习不是我非常熟悉的话题，但我尝试了这本书，因为它听起来很有趣。对于时间不多的人，我先快速回顾一下: 快速回顾 **为什么我选择 ...