PNP机器人按：Science Robotics发表了由谷歌 DeepMind Robotics 团队牵头，并通过与 Intrinsic 以及伦敦大学学院的多年合作，引入了一种专门的人工智能模型，旨在正面解决一项尚未解决的多机器人运动规划难题。

机器人操控一直是机器人技术领域的核心挑战。从工厂中的机械臂到家庭服务机器人，如何让机器人灵活、精细且智能地完成各种操作任务，是研究者们数十年来努力的方向。传统的操控方法往往需要工程师精心设计控制规则，或者让机器人反复观看人类演示进行模仿学习。但这些方 ...

接下来，RoboBallet使用图神经网络（GNN）作为策略网络，通过权重共享来处理不断变化的图大小。其以观测图作为输入，并在每个时间步为所有机器人生成指令关节速度。这使得机械臂能够在只接收原始状态作为输入的情况下，进行关系和组合推理。

They once traversed the future in science fiction films, and now they stand at our doorstep. The International Federation of ...

盖世汽车讯 虽然机器人在探索遥远行星、执行复杂手术等技术上表现卓越，但是它们仍难以胜任若干基本的人类任务。其中最严峻的挑战之一是关于灵巧性的问题，即抓取、握持和操作物体的能力。而这一局面如今已被打破。据外媒报道，马萨诸塞州丰田研究院（Toyota ...

这个是云深处科技发展的历程，从2018年推出第一代的行业级四足机器人，在2018年就可以完成国内首个上下楼梯、自主导航和智能交互的产品，到2020年仿生机器人学术成果是登上了Science ...

在自动化制造领域，多个机械臂如何在充满障碍物的共享空间中高效协作、避免碰撞，一直是困扰业界的难题。如今，一项发表于《科学·机器人学》（Science Robotics）的新研究，为这一难题提供了创新解决方案——由DeepMind、Intrinsic ...

8月27日，戈德伯格在《Science Robotics》杂志发表两篇论文，指出 想让人形机器人获得可以在真实世界应用的技能，速度会极慢——与AI聊天机器人获得技能的速度相差极远，核心原因在于可供人形机器人训练的数据太少了，与AI聊天机器人之间差了10万年。

此外，云深处的联合创始人李超博士及核心团队也来自浙大、北大、上海交大、哈工大、国科大及苏黎世联邦理工、佐治亚理工等顶尖院校。产学研的紧密融合，为云深处提供了持续的技术滋养和创新视野。

盖世汽车讯 据外媒报道，伦敦大学学院（University College ...

不仅在行业一线表现出色，云深处科技也在国际舞台上屡获认可，其研究成果荣登国际权威学术期刊《Science Robotics》封面。这不仅彰显了云深处科技在机器人技术领域的国际领先地位，也为中国四足机器人技术赢得了国际声誉。