-- 简介 基本的数学理论，线性回归，逻辑回归，梯度及梯度下降，损失函数，多分类问题，BatchNorm，卷积神经网络CNN/ResNet ...

基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习) ...

2015年，深度学习领域迎来了一个里程碑式的突破——Batch Normalization（BN）技术。这项技术通过标准化每一层的输入，有效地解决了内部协变量偏移（Internal Covariate Shift） 问题，让深度神经网络的训练变得更加稳定和快速。几乎一夜之间，BN成了深度学习模型的 ...