🎉 本系列为 Python 基础学习，原稿来源于 30-Days-Of-Python 英文项目，笔者大奇主要是对其本地化翻译、验证和补充。此系列适合零基础或仅会简单用的同学，此系列从基础到中阶，并伴有练习和解答。总之如果你想提升自己的 Python 技能，欢迎加入《挑战 30 天学完 Python》 开始学习之前，笔者先给出 ...

我们知道，python 在自动化领域中被广泛应用，可以很好地自动化处理一些任务，就比如编写 Python 脚本自动化执行重复性的任务，如文件处理、数据处理、系统管理等需要运行其他程序或者与操作系统交互的任务，那么今天我们来看一下在 python 中如何运行 shell 命令来与操作系统交互。

在本文中，我将从shell脚本的角度比较Bash和Python，并解释一些较少为人所知的shell脚本技巧，以帮助您提高使用Bash和Python进行自动化的技能。

介绍 IPython 是一个Python的交互式shell，比默认的 Python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，内置了许多很有用的功能和函数。 在之前的项目中，我使用 IPython 较多，每当在开发中遇到问题时，我会打印每一步的输出,查找问题。

Python - 100天从新手到大师. Contribute to jackfrued/Python-100-Days development by creating an account on GitHub.

Python的修饰器的英文名叫Decorator，当你看到这个英文名的时候，你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了，其实这是完全不同的两个东西。虽然好像，他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”，所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰（一些小功能 ...