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随着数据科学和机器学习技术的发展,数据分析人员面临着越来越复杂的数据处理任务。在这一过程中,将不同编程语言和工具结合起来,不仅能提升工作效率,还能拓宽分析思路。最近,Stata推出了双重机器学习(DDML)功能,允许用户在其环境中轻松使用Python和scikit-learn库,这为数据分析领域带来 ...
equests 库的作者——kennethreitz,写的 Python 入门教程。不单单是语法层面的,涵盖项目结构、代码风格,进阶、工具等方方面面。
deep-learning-from-scratch 《深度学习入门-基于Python的理论与实现》,包含源代码和学习笔记。
下面就来看用Scratch、Python、C++来算剩下的三位数里,还有哪些是“水仙花数”吧! C++语言与其他简单易学的语言(比如图形化编程Scratch)在本质上有很多相同之处,像一些知识点:变… ...
《Python机器学习实践指南》代码和笔记. Contribute to Relph1119/machine-learning-blueprints development by creating an account on GitHub.
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists ...
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