导读：微服务遵循领域驱动设计（DDD），与开发平台无关。Python 微服务也不例外。Python3 的面向对象特性使得按照 DDD 对服务进行建模变得更加容易。 本文字数：12786，阅读时长大约：15分钟 微服务遵循领域驱动设计（DDD），与开发平台无关。Python 微服务也不 ...

本系列的第 10 部分演示了如何将用户管理系统的查找服务作为 Python 微服务部署在 Kubernetes 上。 微服务遵循领域驱动设计（DDD），与开发平台无关。Python 微服务也不例外。Python3 的面向对象特性使得按照 DDD 对服务进行建模变得更加容易。 微服务架构的强大之处 ...

本文旨在介绍如何使用Python的开源框架在本地、云端和 Kubernetes等不同场景构建机器学习模型。 导读 你是否会遇到这样的场景，当你训练了一个新模型，有时你不想费心编写 Flask Code（Python的web 框架）或者将模型容器化并在 Docker 中运行它，就想通过 API 立即 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续创作和 ...

请在issue中提出你购买的书籍，格式如下 issue-name: 《书名》 - 作者或者编著之一二 issue-body: 《书名》 - (版本/作者) * [大标签-小标签](ps: 从readme中选择或者自选) 书籍简介 推荐 /不推荐 简单阐述推荐 /不推荐 的理由 一张图书的照片 * 晒一下购买价格 # * 号 ...

手把手教你用 Flask, Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型（附代码） 2019年12月22日 21:45 雷锋网 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 ...

将机器学习（ML）模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开，这些微服务从 Docker 容器中托管，例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型，这些模型可以提供对新数据的预测。然后，可以将它们部署到云环境中，以处理维护 ...

这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。 Kubernetes 是一个具备部署、维护和可伸缩特性的开源平台。它在提供可移植性、可扩展性以及自我修复能力的同时，简化了容器化 Python 应用程序的管理。 不论你的 Python ...